由于环境条件的限制，煤矿危险情况的检测与识别是一个挑战，我们旨在在探讨地下火灾的检测，特别是以CO和C2H4气体析出为特征的阴燃火灾的检测。

　　设计/方法/方法：本公司研究开发了一个基于单个半导体气体传感器和相对湿度和温度传感器的系统，利用高动态范围硬件控制和数据采集平台，商用半导体气体传感器在应用优化的温度循环下运行，以提高稳定性和选择性。

　　分级评估策略不仅允许识别由CO和C2H4以100:1的比率表示的阴燃火灾，而且还适用于分离或量化典型的干扰化合物，如CH4、CO、NOX或H2，从而有助于避免昂贵的误报。

　　经过实验室预测试，建立了一个现场测试系统，包括测试气体和重新校准算法，目前，作者正在研究一种基于阻抗谱冗余数据的自监测策略，以提高系统的稳定性。

　　这种方法允许检测浓度低于ppm的C2H4，即使在CH4含量高达1%的情况下，仅使用一个气体传感器。该系统实现了分类再现性和鲁棒性，允许开发成本效益高的地下火灾检测系统，新的自监测策略将进一步提高系统的可靠性。