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对固体废物检测管理(SWM)的基本要求
- 2020-12-10-

  对固体废物检测管理(SWM)的要求越来越高,已成为市政当局面临的一个重大挑战,为了克服这一挑战,引进了许多综合系统和方法。许多研究者致力于开发一个理想的雨水管理系统,包括基于软件的路由、地理信息系统(GIS)、射频识别(RFID)或传感器智能箱。

  此外,还开发了固体废物(SW)收集的图像处理解决方案。然而,在捕捉垃圾箱图像的过程中,定位摄像机以获得垃圾箱区域集中图像是一项挑战。到目前为止,还没有一个理想的系统能够准确地估计出SW的数量。

  固体废物检测系统采用动态时间规整(DTW)方法对垃圾箱进行检测和裁剪,并引入Gabor小波(GW)对垃圾箱图像进行特征提取。利用图像特征训练分类器。采用多层感知器(MLP)分类器对垃圾箱进行分类,并估计垃圾箱内的垃圾量。用ROC曲线下的面积来统计评价分类器的性能。

  该系统的结果与以往的基于图像处理的系统具有可比性,利用DTW和GW进行特征提取和MLP分类器进行了系统演示,结果表明垃圾水平估计的准确率为98.50%。该应用程序可用于根据估计的垃圾箱水平优化垃圾收集路线。


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